统计学博士考什么

统计学博士的考试通常包括以下几个方面：

数学基础：

高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

数理统计学：

包括统计量和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。

应用统计：

线性回归、时间序列、统计推断等实际应用问题。

高级统计方法：

贝叶斯统计、非参数统计、生存分析、时间序列分析、高维数据分析、因果推断等。

统计软件与编程：

至少掌握一种统计软件（如R、SAS、Stata、Python等），并具备一定的编程能力。

研究方法论：

设计研究项目、撰写研究报告和论文、学术交流和发表研究成果等。

英语水平：

通常需要提交CET-6、TOEFL或IELTS成绩，以证明良好的英语阅读和理解能力。

专业基础课：

根据具体学校和专业，可能包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等。

专业课：

与导师沟通确定，可能涵盖流行病与卫生统计学、生物统计、金融统计等领域知识。

准备考博时，应着重强化数学和分析能力，熟悉统计学专业课程，并加强英语阅读和写作能力。同时，与导师的沟通也非常关键，以确定具体的考试科目和准备方向。