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大学专业数据库主要包括以下几种：
中科UMajor数据库
简介：国内第一款大学生专业课学习资源数据库，收录数百门专业课的学习资源，全面覆盖理学、工学、管理学、经济学、教育学、法学、医学、文学等十二大学科门类。
功能：提供课程学习、知识脉络剖析、课程学习指导、章节练习试卷、精品视频课程等学习资源。
MySQL
简介：开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种课程，如数据库原理、数据挖掘等。
Oracle
简介：商业化的关系型数据库管理系统，在一些大型计算机科学专业的课程中，如数据库管理系统课程，用于教授高级数据库概念和技术。
SQL Server
简介：微软公司推出的关系型数据库管理系统，在一些计算机科学专业的课程中，如数据库设计与开发、Web开发等，用于教学和实践。
PostgreSQL
简介：开源的关系型数据库管理系统，具有高度的可扩展性和灵活性，在一些计算机科学专业的课程中，如数据库系统设计、高级数据库编程等，用于教学和实践。
MongoDB
简介：非关系型数据库，采用类似JSON的文档结构存储数据，在一些计算机科学专业的课程中，如大数据处理、NoSQL数据库等，用于教学和实践。
AMS MathSciNet
简介：数学评论网络版，收录全世界250多家专业出版社的2000余种期刊、数十万种图书及会议文献的索引，详细标引了每篇文章的机构、分类，并对作者署名做消歧，同时构建了数学领域较权威的引文数据库。
崇研工程学数据库
简介：基于KaaS的知识服务系统，整合与优化处理各类数据资源，覆盖科学技术、工程制造、文献数据、标准数据、航空航天航海以及兵工电子六大板块。
摩熵数据库
简介：拥有海量化合物信息和化学反应数据，通过AI+大数据技术从数百万高质量期刊文献中智能分类提取化合物和反应信息，为相关学科人员提供智能工具。
晓材数据库
简介：涵盖理学、工学的知识资源，通过知识树体系结构整合数据资源。
这些数据库各有特点，适用于不同的学习需求和课程教学。建议根据具体专业和课程选择合适的数据库进行学习和实践。
