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金融工程专业的数学课程通常包括：
微积分：
包括基本微积分1和2、微分方程、多元微积分等。
线性代数：
作为数学的基础，对理解金融模型至关重要。
概率论与数理统计：
用于分析金融市场中的随机现象和进行风险评估。
随机过程：
研究随机现象随时间变化的规律，对金融衍生品定价等有帮助。
数值计算：
用于求解复杂的数学模型，如偏微分方程。
时间序列分析：
从时间角度研究随机现象，对金融市场数据的分析非常重要。
离散数学、 解析建模、 立体几何等也可能被建议学习，以增强数学背景和建模能力。
金融工程专业的学生通常还会学习编程语言，如C++、Java、Python、R，以及面向对象编程和数值计算软件，如Matlab，来支持金融模型的建立和分析
